新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），始创于1905年，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在2024QS亚洲大学排名第1位，2024QS世界大学排名第8位，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员。

本次海外访学课程的主题是“商业分析与决策”，由新加坡国立大学顶尖导师授课，旨在帮助学生扩大专业领域知识，深入体验世界一流大学的学术氛围，并收获NUS官方项目证书。项目同时安排有丰富的文化参访活动，充分领略新加坡城市风光与文化社会环境。

2023年11月27-30日（4天），参加课程的学员需最迟于11月26日到达新加坡，11月30日课程结束后方可离校。

随着数据分析和人工智能在现代商业运营中变得不可或缺，为管理者和决策者提供必要的技能让其在竞争激烈的环境中保持优势至关重要。本课程旨在传授理解分析的主要概念，以及在解决一些常遇到的商业情境时应用分析模型的技巧。课程内容主要包括数据挖掘、机器学习、线性规划、网络模型、预测分析、库存管理、收益管理等，并辅以大量案例研究，这些案例多为董润桢教授亲自参与，向同学们传授了应用分析模型解决问题的技术方法和一般框架。

课程大纲：

❏课程人数：40人（EMBA项目：20人；MBA项目：20人）；

❏参与对象：2022级EMBA在读学员（2019级-2021级EMBA校友和未参与此次课程的在读学员可参加2024年的海外课程，具体安排将另行通知）。

1.报名通道将于10月30日9:00开启，于11月1日17:00关闭，请有兴趣的学员在报名时间段内扫描二维码报名；

2.报名采用先到先得的原则，以报名链接中收到的报名信息为准；

3.入选的学员需于11月3日12:00前提供护照号码、护照首页扫描件等信息，请注意护照有效期需不少于六个月，信息填报链接待通知；

4.请同学们珍惜名额，一旦报名请勿做更改。

1.学校负责课程期间的课程费及企业参访的相关费用；

2.学校负责课程期间酒店至学校的交通费、课程期间的午餐和赴企业参访的交通费；

3.每位学生需自行支付往返机票费，签证费，课程期间的住宿、早餐和晚餐费用，旅行意外险，以及课程以外行程的所有费用；

4.其他未尽事宜待报名后另行通知。

参加此次海外访学课程，完成课程考核后，EMBA学员将获得选修课《海外访学》的学分（2分）。因《海外访学》为2022级EMBA培养方案中的选修课，未参加此次课程的学员可参加2024年的海外课程，或修读其他选修课程。