2024年4月19日晚，华工EMBA第二十期企业实战课堂活动在华南理工大学12号楼107报告厅圆满举行，活动采取线上直播与线下参与的方式同步进行，近250名EMBA学员、校友及嘉宾热情参与了本次活动。
本次活动特别邀请到广东省人工智能产业协会会长，广东省科学技术协会常委杜兰博士作为主讲嘉宾。杜兰博士在人工智能产业深耕多年，有着丰富的行业经验。本次活动，杜博士以“通用人工智能时代的机遇与挑战”为主题，从人工智能的前世今生、产业发展、企业应用、国际竞争以及人工智能时代的个人成长等方面，与现场观众进行了深入探讨。
▲杜兰，广东省人工智能产业协会会长，广东省科学技术协会常委
以下为嘉宾分享内容节选：
人工智能的前世今生
人工智能是什么？从哪里来？到哪里去？
什么是智能？通过基因被动得到的能力称为本能，后天学习到的能力被大家称为智能。智能是这样一种能力：能够接收外界环境信息，将这些信息加工成知识，根据当前环境做出合适的行为。
什么是人工智能？科学界普遍的、较为权威的人工智能(Artificial Intelligence)的定义：能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。
1956年的Dartmouth会议被认为是人工智能的起点，因为会议发起人之一麦卡锡在这个会上提出了人工智能artificial这个词，此外，会议参与者中间很多人都成为今后决定人工智能技术的大牛。
六十多年的人工智能的发展，不是一帆风顺的，而是跌宕起伏的。在这个发展过程中，随着相关技术的突破，人工智能经历了1970年、1990年、2006年、2020年四次浪潮。而第四次的浪潮，我们确实看到了初步的智慧涌现，看到了在认知智能方向上的重大突破，还看到了它点燃了通用人工智能的星星之火。
人工智能技术总体发展到哪一步了？
运算智能：能存会算。在运算智能方面，人工智能已经超过人类。
感知智能：能听会说，能看会认。在感知智能方面，人工智能在某些领域超过了绝大部分人类。
认知智能：能理解会思考。在认知智能方面，ChatGPT实现了初步的智慧涌现。
GPT认知智能大模型是怎样炼成的？
大模型的底层算法是Transformer。
大模型的炼成经历了4个阶段：高质量的数据清洗、大模型预训练（无监督学习）、特定任务的有监督学习、人类反馈强化学习。
人工智能怎样从科学发现、技术发明走向产业应用
从科学的发现到技术的发明，再到产业的发展，是一个循环往复的一个过程，是一个构建科技创新发展的一个全链条。科学发现诞生了技术发明，技术发明推动产业的发展，产业的发展进一步推动科技的创新，包括科学发现和技术的发明。
Gartner新兴技术成熟曲线：一项技术要经历技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂底谷期、稳步爬升恢复期、生产成熟期5个阶段，由研发到产业化应用落地通常需要5-10年。目前，生成式AI处于期望膨胀期的顶点。
产学研合作应以企业为主体，因为企业对产业方向前瞻性有理解力、鉴赏力和使用的能力。同时，企业和高校、科研机构应成为长期核心战略伙伴，利益共享。
人工智能发挥价值的三要素：算法、算力和大数据。
2024年要关注4个方面的大模型应用趋势：AIGC普及、AI for Science、AI+硬件、企业私有大模型。
人工智能时代，个体应如何成长？
通用人工智能时代，更要发挥人的独特优势，包括创造力、同理心、沟通能力、审美能力、对这个世界独到的洞察力、韧性等等。
科技繁荣的时代，更需要人文精神。
▲现场照片
讲座中，杜兰博士介绍了当下AI如何赋能教育、医疗、工业、农业及元宇宙等，给大家思考人工智能的产业应用带来了启发。此外，在谈到如何看待中美人工智能竞争形势的问题时，杜博士指出，我们要理性看待中美差距，充分发挥新型举国体制的力量，同时，发挥实体的产业应用牵引作用，开发更多的行业大模型。最后，杜博士分享了阅读和跑马拉松带给她的变化和影响，并分享了她2023年的感悟以及对于2024年的展望。
▲现场照片
主题分享后，杜兰博士就什么是智能体、国内外技术水平的差异等问题与同学们进行了深入的交流和讨论。同学们纷纷表示，通过这次分享，大家加深了对人工智能的理解，并对AI的未来发展趋势和应用有了更全面的认知。至此，华工EMBA第二十期企业实战课堂——《通用人工智能时代的机遇与挑战》活动在同学们热烈的掌声中圆满结束。
