能源动力装备基于数字孪生的智能运维研究现状与展望

数字孪生是实现能源动力装备及其关键部件全生命周期动态仿真、正向设计、智能制造和智慧运维的关键技术，也是未来国防和航空工业顶尖技术之首，以及制造业转型的重要基础性技术。本团队最近提出了融合结构特性、物理机理、AI、大数据和虚拟现实“数—物—虚”三驱的装备智慧运维新范式，在物理可解释人工智能、数物融合轻量化建模、复杂工况下模型实时在线更新等数字孪生关键技术方面，取得了新的突破性进展。本报告主要针对重型燃机、压缩机、风电等重大能源动力装备，介绍本团队在基于数字孪生的智能运维理论方法和示范应用方面的最新研究展,以及未来基于数字孪生的重大装备设计—制造—运维—体化、综合低碳能源利用、装备大模型等方面的展望。

12月19日（周二）上午9:30—10:30

华南理工大学五山校区机械与汽车工程学院19号楼201会议室

姜孝谟，教授、博士生导师，2005年3月美国俄亥俄州立大学博士，美国Vanderbilt大学博士后，任职多家世界500强企业AI技术总监和高管10多年。回国任职大连理工大学力学系、能源与动力学院和工业装备结构分析优化及CAE全国重点实验室教授，辽宁省兴辽英才攀登学者、大连市创新领军人才，国家2011计划辽宁重大装备制造协同创新中心数字能源装备首席科学家、大工碳中和研究院始创院长、辽宁省工业装备数字孪生重点实验室始创主任、教育部低碳能源与碳封存技术中心等副主任。研究方向为重型燃机、压缩机、风电等能源动力装备智能运维和数字孪生，近4年主持国家及省部级和企业重大/重点项目10多项。在IEEETrans、MSSP、JFM、RESS等行业顶级期刊发表论文100余篇，出版英文专著1部和章节5篇，获国内外发明专利20多项，曾获可再生能源协会技术创新一等奖等多个奖项。兼任多所985高校讲席教授、中国国际透平机械产业联盟等多家科研机构专家委员、多家国际期刊编委，8年连续入选Elsevier中国高被引学者榜单及斯坦福大学的全球前2%顶尖科学家榜单。

中文授课

12月22日（周五）下午15:00

华南理工大学五山校区12号楼105报告室

主题一：数据驱动的智能维护管理

摘要一：

主题二：Deep Neural Newsvendor

摘要二：

主讲嘉宾一：

刘斌博士，英国思克莱德大学管理科学系高级讲师（副教授）。他在浙江大学获得了自动化工程学士学位，并在香港城市大学获得了系统工程博士学位。刘斌博士的研究领域涵盖风险和可靠性分析、智能维护管理以及数据驱动的决策分析。他的论文发表在多个跨学科领域期刊上，如European Journal of Operational Research，Automatica，IISE Transactions和IEEE Transactions等期刊。

主讲嘉宾二：

韩锦晖博士，多伦多大学罗特曼管理学院博士后，师从胡明教授。2021年获香港中文大学统计学博士学位，并在2021-2022年在香港中文大学开展博士后研究。主要研究方向为数据驱动和随机模型在运营管理中的应用、运筹与经济金融学交叉研究、运营风险管理及金融工程，研究成果发表在Production and Operations Management，European Journal of Operational Research，SIAM Journal on Control and Optimization等期刊。

中英结合授课

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